瑞金耐用的智能人行閘廠家
發(fā)布時(shí)間：2024-05-24 00:17:25
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下面來介紹下贛州車牌識別系統(tǒng)的算法原理。車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
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人臉捕獲與跟蹤：人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時(shí)自動地對其進(jìn)行跟蹤。人臉識別比對：人臉識別分核實(shí)式和搜索式二種比對模式。核實(shí)式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。人臉的建模與檢索：可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)(搜索式)，將指定的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。
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贛州電動伸縮門對于大家來說并不陌生，伸縮門因其自身的靈活性、安全性、美觀性被廣泛應(yīng)用于工廠、企業(yè)、學(xué)校等需要控制車輛進(jìn)入的地方。那該如何維護(hù)呢？清除伸縮門電機(jī)及傳動鏈條表面灰塵，并加潤滑油；檢查手動開關(guān)控制合和微型發(fā)射器，清潔按鈕的污物，并且做好防水措施；檢查伸縮門行走輪是否松動，如果松動要加固；禁止用生物、硬物撞擊伸縮門，禁止伸縮門掛載物品；電動伸縮門運(yùn)行過程中，如偶發(fā)生較大抖動或異常聲時(shí)，應(yīng)停機(jī)檢查，排除有礙伸縮門正常啟動的雜物，建議每天都清理導(dǎo)軌周邊雜物。
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車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好：在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌，因此在實(shí)際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實(shí)際需要解決的問題。車牌定位與字符分割：這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等。
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隨著車牌識別的技術(shù)日趨成熟，給我們的出行帶來了很大的便利。圖片獲取依靠攝像機(jī)，識別車牌依靠電腦上的車牌識別軟件，控制道閘抬杠依靠“控制板”，一個(gè)工作參與的設(shè)備過多一旦斷網(wǎng)就完全不能工作；依賴電腦上的車牌識別系統(tǒng)，為抓拍攝像機(jī)的聯(lián)網(wǎng)和布線增加了難度，也不能適應(yīng)一些不能配置電腦的環(huán)境和項(xiàng)目；不能讓一套車牌識別軟件適應(yīng)多個(gè)路口環(huán)境，比如在一個(gè)項(xiàng)目上東門的圖片識別率較高，但是西門的圖片識別率很低；車牌順光的時(shí)候識別率較高，逆光則較低。