在如今智能化現(xiàn)代化的停車場管理中，重要的就是針對(duì)于車輛的管理，車牌識(shí)別系統(tǒng)的誕生幫助了停車場實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化，通過聯(lián)網(wǎng)化形式，對(duì)所有出入口的車輛進(jìn)行有效、準(zhǔn)確的管理。那么停車場內(nèi)這么多車子贛州車牌識(shí)別系統(tǒng)是如何自動(dòng)識(shí)別的呢？

1、車牌定位

在自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜，光線不均勻，在自然背景中正確識(shí)別車牌領(lǐng)域是整個(gè)認(rèn)識(shí)過程的關(guān)鍵。先對(duì)收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車車牌特點(diǎn)的指導(dǎo)意見地區(qū)做為備選區(qū)，隨后對(duì)這種侯選地區(qū)做深化剖析、評(píng)定，終選中1個(gè)好的地區(qū)做為車號(hào)牌地區(qū)，并將其從圖像中切分出去。

2、牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

3、牌照字符識(shí)別

主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。