淺談贛州車牌識別系統(tǒng)的基本工作原理

2020-11-04 01:56:04

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車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進?車牌號碼、車牌顏色、車牌顏色自動識別的模式技術(shù)。技術(shù)的核心包括：車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。目前，車牌識別技術(shù)是現(xiàn)代智慧交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛，那么這其中贛州車牌識別系統(tǒng)的工作原理都有哪些呢？

1、車輛檢測跟蹤

車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置佳時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結(jié)果，可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果；

2、車牌定位

車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度；

3、字符識別

對分割后的字符進?縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進匹配判別；

4、預(yù)處理

對所采集的圖像進?行行噪聲過濾、動平衡、動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對?比度調(diào)整等；

4、結(jié)果輸出

將車牌識別的結(jié)果以?文本格式輸出并保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。

贛州車牌識別系統(tǒng)